前言

我们知道，在获取集思录的可转债数据时，如果没有登陆，最多只能获取 30 条数据。但是，使用 cookie 的方法需要经常更改 cookie，因为集思录会定期更新 cookie，这非常麻烦。

为了避免这种情况，我们可以使用 selenium 包进行自动登陆和获取 cookie。

因此，下面的代码是基于 selenium 实现的。

需要修改的地方

在运行代码之前，需要将代码中的“填入账号”和“填入密码”替换为集思录账号和密码。

此外，提供的代码使用的是 Edge 浏览器，如果使用其他浏览器，需要下载相应的浏览器驱动程序。如果不知道如何操作，可以在网上搜索相关教程，或者查看我的视频或文章中的内容。

最后，如果只是测试代码的运行情况，可以打开浏览器。如果不需要打开浏览器，可以将打开浏览器的代码注释掉。

代码

import akshare as ak
import time
import pandas as pd
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import Edge
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.edge.service import Service
import requests
# 通过集思录api获取可转债数据
def get_jsl_data():

    # 不打开浏览器
    options = webdriver.EdgeOptions()
    options.add_argument('headless')
    options.add_argument('disable-gpu')
    service = Service('C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedgedriver.exe')
    web = webdriver.Edge(service=service, options=options)
    # 打开浏览器
    # web = webdriver.Edge()
    
    # 登陆
    web.get('https://www.jisilu.cn/account/login/') # 打开登陆页
        web.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[3]/div/div/div[1]/div[1]/div[3]/form/div[2]/input').send_keys('填入账号')   # 填入账号
        web.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[3]/div/div/div[1]/div[1]/div[3]/form/div[3]/input').send_keys('填入密码')  # 填入密码
    web.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[3]/div/div/div[1]/div[1]/div[3]/form/div[5]/div[1]/input').click()    # 勾选记住我
    web.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[3]/div/div/div[1]/div[1]/div[3]/form/div[5]/div[2]/input').click()    # 勾选条款
    web.find_element(By.XPATH,'/html/body/div[3]/div/div/div[1]/div[1]/div[3]/form/div[6]/a').click()   # 点击登陆
    time.sleep(0.2)
    
    # 登陆后要爬取https://www.jisilu.cn/data/cbnew/cb_list_new/的数据，修改下面代码
    web.get('https://www.jisilu.cn/data/cbnew/cb_list_new/')
    
    # 获取cookie
    cookie = web.get_cookies()
    
    # 关闭浏览器
    web.quit()
    headers_jsl={
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110Safari/537.36',
    'Cookie': '; '.join([str(x['name']) + '=' + str(x['value']) for x in cookie])
    }
    url='https://www.jisilu.cn/data/cbnew/cb_list_new/'
    response = requests.get(url,headers=headers_jsl)
    data = response.json()
    df = pd.DataFrame(data["rows"])["cell"].apply(pd.Series)
    df = df.rename(
        columns={
            "bond_id": "代码",
            "bond_nm": "转债名称",
            "price": "现价",
            "increase_rt": "涨跌幅",
            "stock_id": "正股代码",
            "stock_nm": "正股名称",
            "sprice": "正股价",
            "sincrease_rt": "正股涨跌",
            "pb": "正股PB",
            "convert_price": "转股价",
            "convert_value": "转股价值",
            "premium_rt": "转股溢价率",
            "dblow": "双低",
            "rating_cd": "评级",
            "put_convert_price": "回售触发价",
            "force_redeem_price": "强赎触发价",
            "convert_amt_ratio": "转债流通市值占比",
            "maturity_dt": "到期时间",
            "year_left": "剩余年限",
            "curr_iss_amt": "剩余规模-亿",
            "volume": "成交额-万",
            "turnover_rt": "换手率",
            "ytm_rt": "到期税前收益",
            "real_force_redeem_price": "实时赎回价",
            "ref_yield_info": "纯债价值",
            "option_tip": "期权价值"
        },  # 对索引进行重命名
    )
    # df = df.drop(columns=['id'])        # 删除特定的列
    df = df[
        [
            "代码",
            "转债名称",
            "现价",
            "涨跌幅",
            "正股代码",
            "正股名称",
            "正股价",
            "正股涨跌",
            "正股PB",
            "转股价",
            "转股价值",
            "转股溢价率",
            "双低",
            "评级",
            "回售触发价",
            "强赎触发价",
            "转债流通市值占比",
            "到期时间",
            "剩余年限",
            "剩余规模-亿",
            "成交额-万",
            "换手率",
            "到期税前收益",
            "实时赎回价",
            "纯债价值",
            "期权价值"
        ]
    ]        # 保留的数据
    return df
print(get_jsl_data())
get_jsl_data().to_csv('可转债.csv', index=False)