Python与GPT-3.5对话：openai库实战，使用openai库生成文本

代码分析与解释

上述代码展示了如何使用 openai 库来与 GPT-3.5 模型进行交互，以生成基于给定内容的文本。以下是代码的主要步骤和组件：

1. 导入 openai 库。
2. 设置 openai 的 API 密钥。
3. 定义一个名为 generate_gpt 的函数，该函数接受一个名为 content 的参数，该参数是要发送给 GPT-3.5 模型的内容。
4. 在 generate_gpt 函数中，创建一个 ChatCompletion 对象，并设置模型、消息、最大令牌数、生成数量、停止条件和温度等参数。
5. 获取模型的响应，并从中提取并打印消息内容。
6. 调用 generate_gpt 函数，并传递一个简单的问候消息"你好"。

代码块（md 格式）

# 导入openai库
import openai 

# 设置openai库的API密钥
openai.api_key = "sk-R464646856KDFJKAJDKJKWJJilUfxQ" 

# 定义一个名为generate_gpt的函数，该函数接受一个名为content的参数，该参数是要发送给GPT-3.5模型的内容
def generate_gpt(content): 
    # 创建一个ChatCompletion对象，并设置模型、消息、最大令牌数、生成数量、停止条件和温度等参数
    completion = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",  # 指定使用的模型为gpt-3.5-turbo
        messages=[{"role": 'user', "content": content}],  # 设置消息内容和角色
        max_tokens=100,  # 设置最大令牌数为100
        n=1,  # 设置生成的选项数量为1
        stop=None,  # 不设置停止条件
        temperature=0.5,  # 设置温度为0.5，以控制文本生成的随机性
    ) 

    # 获取模型的响应，并从中提取消息内容
    message = completion.choices[0].message.content
    # 打印消息内容
    return print(message)

# 调用generate_gpt函数，并传递一个简单的问候消息"你好"
generate_gpt("你好")

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