Python与MT5：在MT5上实现自动化订单执行

这段代码是一个 Python 函数，用于从 SQLite 数据库读取外汇订单数据，并在 MetaTrader 5（MT5）平台上执行这些订单。这个函数对于自动化交易策略非常有用，特别是在需要从数据库中批量处理多个交易指令时。

# 读取数据库forex_order的委托订单，进行批量委托，参数有两个，一个是数据库路径，一个是表名
def execute_order_from_db(db_path, table_name):
    try:
        # 连接到SQLite数据库
        conn = sqlite3.connect(db_path)
    
        # 读取数据库中的订单数据
        df = pd.read_sql(f"SELECT * FROM {table_name}", conn)
    except Exception as e:
        print(f"数据库读取错误: {e}")
        return
    finally:
        # 确保在任何情况下都关闭数据库连接
        conn.close()

    # 检查数据框是否为空
    if df.empty:
        print("No orders found in the database.")
        return

    # 遍历DataFrame中的每一行
    for index, order_info in df.iterrows():
        try:
            symbol = order_info['品种名称']
            order_type = int(order_info['订单类型'])
            requested_price = float(order_info['价格'])

            # 获取当前市场价格
            symbol_info = mt5.symbol_info(symbol)
            if symbol_info is None:
                print(f"Failed to get symbol info for {symbol}")
                continue

            current_price = symbol_info.bid if order_type in [0, 2] else symbol_info.ask

            # 调整订单类型和行动
            if order_type == 2 and requested_price > current_price:
                action = 1  # 市价委托
                order_type = 0  # 市价买单
            elif order_type == 3 and requested_price < current_price:
                action = 1  # 市价委托
                order_type = 1  # 市价卖单
            else:
                action = 5  # 限价委托

            # 检查是否已有相同的委托单
            existing_orders = mt5.orders_get(symbol=symbol, magic=int(order_info['EA_id']), type=order_type)
            if existing_orders:
                for order in existing_orders:
                    # 撤销已有的委托单
                    request_cancel = {
                        "action": mt5.TRADE_ACTION_REMOVE,
                        "order": order.ticket
                    }
                    mt5.order_send(request_cancel)

            # 设置交易请求字典
            request = {
                "action": action,
                "magic": int(order_info['EA_id']),
                "order": int(order_info['订单号']),
                "symbol": symbol,
                "volume": float(order_info['交易量']),
                "price": requested_price if action == 5 else current_price,
                "stoplimit": float(order_info['Limit挂单']),

                "sl": float(order_info['止损']),
                "tp": float(order_info['止盈']),

                "deviation": int(order_info['价格偏差']),
                "type": order_type,
                "type_filling": int(order_info['成交类型']),
                "type_time": int(order_info['订单有效期']),  # 设置订单的有效期
                "expiration": int(order_info['订单到期']),    # 订单到期 
                "comment": order_info['订单注释'],
                "position": int(order_info['持仓单号']),  # 持仓单号
                "position_by": int(order_info['反向持仓单号'])    # 反向持仓单号
            }

            print("交易请求：", request)
            # 发送交易请求
            result = mt5.order_send(request)


            # 检查执行结果，并输出相关信息
            if result is not None and result.retcode == mt5.TRADE_RETCODE_DONE:
                print("Order executed successfully:", result)
                insert_into_db(db_path, result)
            else:
                print("Order execution failed:", result)
        except Exception as e:
            print(f"处理订单时出错: {e}")

代码功能和解释

1. 连接到 SQLite 数据库:

   • sqlite3.connect(db_path): 这行代码通过指定的数据库路径连接到 SQLite 数据库。

2. 读取订单数据:

   • 使用 pd.read_sql 从指定的表中读取全部订单数据，这里的表名通过 table_name 参数给出。

3. 异常处理:

   • 如果在读取数据库过程中发生错误，函数将打印错误信息并终止执行。

4. 关闭数据库连接:

   • 无论是否成功读取数据，都确保关闭数据库连接。

5. 遍历并执行订单:

   • 如果从数据库中成功读取订单数据，函数将遍历每一行数据（即每一个订单）。
   • 对于每个订单，函数将从 MT5 平台获取相关品种的当前市场价格。
   • 根据订单类型和市场价格，函数调整交易请求的具体参数。

6. 发送交易请求到 MT5:

   • 使用 mt5.order_send 发送交易请求到 MT5 平台。
   • 检查交易执行的结果，并输出相关信息。
   • 如果执行成功，将结果记录回数据库（需要一个名为 insert_into_db 的额外函数）。

代码的作用

这个函数使金融量化交易者和编程师能够自动化执行交易策略。它从数据库中提取订单信息，自动在 MT5 上执行这些订单。这对于那些需要处理大量订单、或希望减少手动交易操作错误的交易者特别有用。这种自动化方法可以提高交易效率，减少延迟，并允许更快地响应市场变化。

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