yuhanbolh 文档

文档目前分为 8 个 py 文件，后续可能根据需要增加，这个 8 个 py 文件分别是：

1. create_strategy.py：策略存放文件，将不同的策略函数存放到该文件中。
2. get_data.py：获取各种数据的文件。
3. global_functions.py：全局函数，将可能被多个函数调用的文件放在该文件中。
4. process_data.py：数据处理文件，主要为技术指标的计算等
5. qmt_trade.py：qmt的委托、交易和推送文件
6. send_email.py：通过邮件发送通知文件
7. mt5_trade.py： MT5 的交易文件，使用 QMT 的话不用理会。
8. mt5_ic_custom.py：MT5 的自定义函数文件，使用 QMT 的话不用理会。

QMT 策略使用说明

提供的下载文件主要由两部分构成：数据库和运行代码

1. 数据库放在 data 文件夹中，需要打开数据库，即后缀为 db 的文件，建议使用数据库工具 Downloads - DB Browser for SQLite (sqlitebrowser.org)，查看或修改数据表内容。
   1. sqlite_sequence：数据表序列，默认，不用理会
   2. account_details：账户明细，不用理会
   3. account_holdings：账户持仓数据
   4. manage_assets：账户证券和资产数据
   5. daily_orders：当日委托数据
   6. daily_trades：当日成交数据
   7. open_positions：策略持仓，或者说开仓
   8. other_positions：非策略持仓，即不属于所有策略的持仓，比如手动操作
   9. stop_profit_loss：止盈止损价格设置数据表，可以与现价比较，触发时写入到对应以 order 结尾策略数据表中进行交易。
   10. unallocated_transaction：不在任何成交数据表中的成交记录，比如手动交易，手动归类。
   11. 以 order 结尾的数据表是委托数据表，将策略处理数据后获得需要操作的买卖数据放到该表中（每次获得的买卖操作数据都会清空之前的数据，不用担心重复委托），在交易框架中会遍历该表的每行数据，进行批量买卖。
   12. 以 trade 结尾的数据表是成交回报数据表，不同的策略交易成功数据写入不同的以 trade 结尾的数据表，以便自己查看，或对策略的进一步处理。比如，可以根据“买卖”列的方向（买为 1，卖为-1），先买先卖或后买先卖等处理，产生新的交易数据。
   13. 其他数据，按个人的需要，可以自行创建与策略有关的数据表，但需要注意数据表的列名——它在委托中是存在对应的映射的。
2. python 文件，即后缀为 py 的文件可能有多个，看具体运行多少策略，通常一个策略一个 py 文件，个人建议使用 Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows。但在小 QMT 中需要注意的有两个文件：execute_qmt_trade.py 和 send_email.py
   1. execute_qmt_trade.py 是交易框架，大约有千行代码，需要调用其他文件的策略需要放到 schedule_jobs()函数中，策略交易数据和委托回报等都是写进数据库的，即每个策略是相互隔离的，可以同时运行多个策略，不会冲突。
   2. send_email.py 是邮件发送通知文件，有些交易可能不需要自动交易，只需要触发发送通知，进行手动交易，或者需要交易委托或成交等通知，可以进行设置并调用邮件通知——个人建议用 QQ 邮箱，可以通过微信及时的收到通知。
3. 个人在 github 上提供开源的库 yuhanbo758/yuhanbolh: 股票量化代码，包括通过qmt、同花顺问题和东财api等获取金融数据，以及处理量化这些数据 (github.com) ，可以自行查看各个函数，每个函数都有注释，可通过 pip install yuhanbolh 进行安装。
   1. 详细函数文档请访问关于 | yuhanbolh文档 (sanrenjz.com)，很详细，甚至附带函数代码，以及提供函数每一步实现的流程图。
   2. 通过 pip install yuhanbolh 安装 pythony 库，基本会连带安装其他所需的库。但有两个库需要说明，一个是 pywencai，另一个是 xtquant
      1. pywencai 是爬取同花顺问财的库，主要为了爬取可转债期权价值，当然你要爬取任何问财的数据都可以。该库 zsrl/pywencai: 获取同花顺问财数据 (github.com) 需要 Node.js 的支持，需要自行安装 Node.js。
      2. xtquant 是小 QMT 的数据获取和交易的库，不支持通过 pip 安装，可以到官网 xtquant版本下载 | 迅投知识库 (thinktrader.net) 自行下载，然后放到你 python 安装所在的 site-packages 文件夹内。
4. 文件路径安排：个人建议创建路径 D:\wenjian\python\smart 存放策略代码和数据库文件 data 文件夹，以及创建 D:\wenjian\python\data\data 存在密码管理数据库 mm.db。因为代码是基于我的电脑路径写的，所以最好是按这个路径来，否则的话需要修改代码中的数据库路径等，较为麻烦。

注意：提供的交易框架只支持普通股票账户，信用账户的话需要自行修改相应的代码。其次，个人精力有限，不提供免费的技术支持，尽量的将代码注释写得详细，大家少做无用功。若实在看不懂且愿付费，可参考下面的付费服务。

付费服务

个人精力有限，证券开户、付费咨询和加付费群的可加我微信：yuhanbo758